La sede de Rafaela del Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria, conocida como el INTA Lechero, difundió los resultados de una década de evaluación de sistemas de ordeñe robotizado, en el marco de un proyecto conjunto con la empresa DeLaval. El estudio registró mejoras significativas en productividad y eficiencia en tambos.
El sistema, basado en ordeñe voluntario automatizado, alcanzó un promedio de 2,3 ordeñes por vaca por día, con consumos cercanos a 25 kilos de materia seca en dietas diseñadas para producir hasta 40 litros diarios.
En ese esquema, la producción efectiva promedió 32 litros por vaca, con picos de hasta 37 litros. A nivel de sistema, la producción se estabilizó en torno a los 30.000 litros de leche por hectárea, lo que equivale a triplicar los promedios habituales.
Además, se lograron valores cercanos a los 2.000 kilos de grasa más proteína por hectárea, un indicador clave para medir la eficiencia productiva.
En términos operativos, el equipo registró un promedio de 146 ordeñes diarios y más de 6 ordeñes por hora, con una adecuada adaptación de los animales al sistema de ordeñe voluntario.
Bienestar animal
El esquema también mostró mejoras en indicadores de bienestar animal. La incorporación de un galpón con sistema de cama fría permitió reducir el impacto del estrés térmico, con una condición corporal estable en el 84 % del rodeo. La mastitis clínica se mantuvo entre 4 % y 8 %, bajo monitoreo continuo de los animales.
En cuanto al uso de recursos, el sistema alcanzó una relación de 6,7 litros de agua por cada litro de leche producido, con un recupero cercano al 80 % a partir de la captación de lluvia y el tratamiento de efluentes.
El modelo también implicó cambios en la organización del trabajo, con menor carga de tareas físicas repetitivas y una mayor orientación hacia el monitoreo y la toma de decisiones basadas en datos.
Los resultados corresponden a 10 años de funcionamiento continuo del sistema robotizado en el INTA Rafaela, donde se evaluaron distintos escenarios productivos y se ajustaron variables de manejo para mejorar la respuesta del modelo.